課程簡介

讓數據自己說故事，從商業 EDA 圖表到即時抓取真實數據！

透過探索性資料分析（EDA）繪製折線圖、圓餅圖與長條圖透視銷售趨勢與產品貢獻度，把散亂數據轉化為具備商業說服力的資訊。

進一步學習 REST API 外部數據串接，向 Open-Meteo 伺服器獲取並解析 JSON 資料，秒變動態商業圖表。

課程目標

• 掌握 EDA 視覺化分析：運用多維度圖表透視商業趨勢。

• 理解 REST API 串接：掌握無金鑰串接概念，透過 HTTP 請向外部伺服器獲取資料。

• 轉換 JSON 即時數據：學會將 API 獲取的 JSON 格式數據自動轉化為 Pandas DataFrame。

• 產出商業分析專題：獨立完成年度銷售洞察報告與 Open-Meteo 即時氣象串接分析腳本。

課程亮點
學會用多維度視覺化與即時數據，說服老闆與客戶「為什麼要現在行動」。  

【AI協作資料分析】系列全課程

與 AI 聯手解決問題，獲得大數據資料統整的解方！

一、概論丨AI 協作思維與Colab實作 (3 小時)

建立 Colab 免安裝環境與 AI 協作心法。

你可以獲得實際產出:

➤ 前端 HTML 任務分工矩陣
➤ 計算機
➤ 圖案繪製程式

二、基礎丨自動化數據清理 (2.5 小時)

掌握 Pandas 結構，自動化清理髒數據。

你可以獲得實際產出:
➤ 資料自動化清理
➤ 標準化 CSV / Excel 報表腳本

三、應用丨圖表資料解析與 API 串接 (2.5 小時)

繪製商業 EDA 圖表並串接。

你可以獲得實際產出:
➤ EDA 商業洞察報告與圖表

四、進階丨精準提問與數據資安治理 (2.5 小時)

運用 5W2H 精準提問與去識別化治理。

你可以獲得實際產出:
➤ 智慧穿著與帶傘決策系統

五、延伸丨機器學習預測模型 (2.5 小時)

掌握資料集切分與隨機森林預測模型。

你可以獲得實際產出:
➤ 自動分類預測模型

六、專題丨商業大數據特徵工程 (2.5 小時)

提煉大數據特徵工程與商業地緣探勘。

你可以獲得實際產出:
➤ 大數據預測模型
➤ 商業探索報告

七、轉型丨知識點精華與數位員工管理 (3 小時)

盤點全球 AI 生態，設計數位員工與 KPI。

你可以獲得實際產出:
➤ 網頁小遊戲
➤ 數據多模態知識庫
➤ 數位員工履歷與 KPI 績效考核設計規範

其他課程傳送門 

一、概論丨AI 協作思維與Colab實作
二、基礎丨自動化數據清理
四、進階丨精準提問與數據資安治理
五、延伸丨機器學習預測模型
六、專題丨商業大數據特徵工程
七、轉型丨知識點精華與數位員工管理