專為「  準工程師  」設計，從 能寫程式 到能 部屬系統，

打造具備 AI 整合能力的企業級即戰力！

在 AI 時代，工程師的核心價值不在於背誦語法，而在於「 邏輯設計 」與「 AI 工具協作 」。

本課程為「AI 協作全端開發工程師」之進階實戰階段，專為已具備基礎、渴望進入一線企業的學員設計。

我們聚焦於 企業級架構、DevOps 雲端部署與 LLM 應用整合，帶領你親手建構可運行的雲端 Web 系統，讓你具備在面試中清楚說明系統架構與技術選型的專業實力。

 課程介紹｜三大進階模組：補足企業級開發的最後一哩路 

第一階段｜企業級開發核心：Spring Boot 與 API 實務

• 工程化管理： 熟悉 Maven 專案建構與管理，建立專業的單元測試觀念，確保代碼穩定性。
• Spring Boot 生態系： 深入 Spring Data 實作動態網站與資料庫應用，並遵循業界標準設計 RESTful API。
• 學習目標： 具備獨立開發結構完整、可維護且符合企業級規範的後端服務能力。

第二階段｜現代化架構與雲端實務：AWS、Docker 與 Spring AI

• 容器化與部署： 掌握 Docker 實務操作，並實際在 AWS 雲端平台 進行部署，理解企業級雲端資源配置。
• AI 整合開發： 導入 Spring AI 框架，實戰整合大語言模型（LLM）與 向量資料庫 (Vector DB)，讓你的系統具備智慧搜尋與 AI 互動能力。
• 學習目標： 具備從零到一部署完整系統的能力，並掌握 AI 功能的實踐路徑。

第三階段｜AI 協作專案實作：從需求分析到雲端上線

• 模擬企業流程： 實際導入 AI 輔助開發工具（如 GitHub Copilot）與 Code Review (代碼審查) 機制，優化開發品質。
• 畢業代表作： 完成一個涵蓋需求分析、系統架構設計到雲端部署的 AI + 後端整合專案，作為面試時最有力的技術證明。

 誰適合這門 AI 協作全端開發工程師？ 

• 轉職衝刺者： 已完成 Java 基礎學習，目標直接鎖定高薪全端開發職缺。
• 技術精進者： 欲掌握 Spring Boot 與 AWS 部署，提升開發層次的在職者。
• AI 應用探索者： 想了解如何將 LLM 大模型與向量資料庫實際應用於 Web 系統的開發者。

 關於 AI 協作全端開發工程師的常見問題 FAQ 

Q：為什麼進階班強調 Docker 與 AWS 部署？ 

A：在企業環境中，「寫完程式」只完成了一半。了解如何透過 Docker 封裝應用，並在 AWS 雲端環境中運行，是現代工程師不可或缺的 DevOps 基礎，也是薪資跳級的關鍵。

Q：Spring AI 與向量資料庫 (Vector DB) 在課程中的角色？

A：這是 2026 年後端開發的新標準。我們教你如何串接 LLM，並利用向量資料庫處理企業專屬數據（RAG 架構），讓你不再只是寫傳統的增刪查改（CRUD），而是能開發具備 AI 智慧的應用系統。

Q：這門進階課程對面試有哪些具體幫助？

A：面試官不只看程式碼，更看重「技術選型」的能力。透過本課程的專案實作，你將能清楚說明為何選擇某種架構、如何解決部署問題，並展示一個真實運行在雲端的 AI + 全端 作品。

想成為企業搶手的 AI + 全端人才 ？ 這裡，就是你踏出關鍵一步的進階舞台！

透過這門完整的 AI 協作全端開發工程師進階專案培訓，穩固你的開發實力，迎向職涯新高峰。